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都說夢(mèng)想是要有的,萬一實(shí)現(xiàn)了,這不智能建模也許已經(jīng)開始了

3D打印行業(yè)時(shí)間久了,大家會(huì)發(fā)現(xiàn)3D建模是嚴(yán)重阻礙3D打印發(fā)展的桎梏,試想一下如果能成立3D模型數(shù)據(jù)庫,當(dāng)客戶有打印需求時(shí),只需把自己的圖片放到模型庫了去自動(dòng)匹配模型,經(jīng)由算法自動(dòng)生產(chǎn)成所需的3D模型,這樣的3D打印領(lǐng)域是多么的完美!



都說夢(mèng)想是要有的,萬一實(shí)現(xiàn)了,這不智能建模也許已經(jīng)開始了

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進(jìn)化來自于算法


在洛杉磯舉辦的SolidWorks World 2018大會(huì)上展示的各種技術(shù)中,創(chuàng)成式設(shè)計(jì)是一大聚焦話題。創(chuàng)成式設(shè)計(jì)可以幫助設(shè)計(jì)師優(yōu)化零件強(qiáng)度重量比,可以模仿自然結(jié)構(gòu)發(fā)展的方式,創(chuàng)造出最強(qiáng)大的結(jié)構(gòu),同時(shí)最大限度地減少材料的使用。例如,人體骨骼具有復(fù)雜的內(nèi)部和外部特征,由硬質(zhì)外皮(骨皮質(zhì))骨形成剛性外層,但還需要允許血管這樣脆弱的組織穿過骨骼內(nèi)部的蜂窩狀結(jié)構(gòu)。這種蜂窩材料由膠原纖維組成,具有令人難以置信的抗拉強(qiáng)度和抗壓強(qiáng)度。因此,蜂窩結(jié)構(gòu)已經(jīng)被大量需要輕量化的結(jié)構(gòu)所采用,從飛機(jī)渦輪葉片到生活中不起眼的紙板箱中。在所有這些應(yīng)用中,蜂窩使得零件更堅(jiān)固和更輕。

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為了減少浪費(fèi),降低材料成本的同時(shí)創(chuàng)造更堅(jiān)固的零件,創(chuàng)成式設(shè)計(jì)軟件已成為一種寶貴的工具。通過算法,設(shè)計(jì)人員可以迭代數(shù)百甚至數(shù)千種不同的設(shè)計(jì),而無需手工創(chuàng)建單個(gè)物理模型。通過輸入不同的參數(shù)來創(chuàng)建多種設(shè)計(jì)結(jié)果,可以設(shè)置所需要的不同的應(yīng)力水平、溫度或濕度、零件可能在其工作環(huán)境中受到影響的其他因素。

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當(dāng)前大多數(shù)創(chuàng)成式設(shè)計(jì)軟件是需要手動(dòng)輸入?yún)?shù)的。但Desktop Metal正在此基礎(chǔ)上再一次尋求進(jìn)化式的發(fā)展,以便創(chuàng)成式設(shè)計(jì)可以實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)仿生學(xué)結(jié)構(gòu),包括參數(shù)的變化也更加的自動(dòng)化。

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Desktop Metal將這種軟件叫做Live Parts -’實(shí)時(shí)零件’,譬如說通過模仿有機(jī)細(xì)胞行為的算法結(jié)合先進(jìn)的模擬技術(shù),電腦可以在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)生成零件設(shè)計(jì)。

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這個(gè)建模過程就像自然界的細(xì)胞生長,從一個(gè)細(xì)胞開始,將它培育成一個(gè)胚胎,胚胎生長成一個(gè)有機(jī)體,隨著它不斷增長,它將實(shí)時(shí)適應(yīng)環(huán)境。

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而且種子細(xì)胞是朝著它們的目標(biāo)生長,就像植物朝著光線生長一樣。這種建模的過程就像自動(dòng)駕駛的汽車,你可能會(huì)對(duì)汽車的行駛過程充滿了各種擔(dān)心,但當(dāng)你了解了其中的算法你會(huì)獲得泰然的感覺。當(dāng)然電腦自動(dòng)完成的建模是可以通過人工來修改的。設(shè)計(jì)師可以將建模輸回SolidWorks,以便在其中增加或刪除某些功能。此外,還可以通過有限元分析來完成進(jìn)一步的修改需要。

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實(shí)時(shí)仿真方面Desktop Metal與多物理場(chǎng)模擬軟件開發(fā)商ANSYS合作緊密。ANSYS的Discovery Live平臺(tái)允許對(duì)CAD模型進(jìn)行更改,以顯示流體或空氣流量如何實(shí)時(shí)受到影響,并且任何人都可以使用,而不僅僅是專家。 Discovery Live可以讓工程師立即檢查其設(shè)計(jì)變更的影響,這個(gè)平臺(tái)支持流體、結(jié)構(gòu)和熱模擬應(yīng)用。這使得設(shè)計(jì)師可以通過交互的方式探索簡單和復(fù)雜變化的影響,迭代變得更加快速便捷。


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