3D打印通過數據驅動的設計獲得極大的推動

魔猴君  行業資訊   2068天前

新加坡的研究人員說，對幾何、拓撲、結構和材料數據的綜合分析可用于優化3D打印產品的設計。利用數據，新加坡的科學家開發了一種簡單的方法來優化3D打印產品的設計過程。他們在《 ASME機械設計雜志》上發表了他們的發現。

增材制造（AM），也稱為3D打印，是一種以逐層方式制造零件的過程。在常規制造過程中，設計人員的主要任務是定制設計以消除制造困難并最小化成本。

相反，增材制造具有更少的制造約束，同時為設計師提供了更多的設計自由。因此，設計師必須從幾何，拓撲，結構和材料不同的數百萬種設計方案中尋找最佳的設計方案。對于當前的設計方法和計算機輔助設計工具而言，由于缺乏快速探索和利用如此高維度的設計空間的能力，這可能是一項繁瑣的任務。

為了解決這個問題，由新加坡科技設計大學（SUTD）的熊毅博士領導的研究人員提出了一種整體方法，該方法將數據驅動方法應用于AM產品設計過程的后續階段的設計搜索和優化中。

首先，他們在設計探索過程中使用了簡單且計算成本低廉的替代模型來近似和替代復雜的高保真工程分析模型。這使他們能夠迅速縮小高維設計空間。接下來，他們基于優化的代理模型進行了設計優化，從而獲得了一個最佳設計。

然后，研究人員展示了他們在設計AM制造的踝關節支架時所采用的方法的效率，該踝關節支架具有可調節的機械特性，可促進關節的恢復。他們的數據驅動方法使他們可以在不同區域更改支架的方向和尺寸，以實現所需的剛度分布。

研究小組指出，腳踝支架在允許的運動范圍內非常柔軟，可以為患者提供舒適感。但是，一旦運動超出允許范圍，支架就會變得足夠堅硬，以保護使用者的關節免受極端載荷的影響。

“以前，由于常規制造的局限性，設計人員很難想象如此復雜的幾何設計，但現在，使用AM可以輕松實現這種設計。我們的新方法使設計師能夠接受AM的設計自由，而AM則是隨著設計范式的轉變而帶來的，從而使他們能夠創建更多的最佳產品。”

來源：中國3D打印網