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魔猴網很多客戶都喜歡用犀牛來3D建模，而建模過程最有可能出現的問題就是模型不是實體的，所謂不是實體，就是由片、面構成而不是由有厚度的“體”來構成，這也會導致網格不是完整，交叉面，重疊面，法線混亂等系列問題。
想讓你的訂單盡快被處理嗎？想提高打印的成功率嗎？如何打印經濟又實惠？魔猴網3D打印的小貼士告訴你。
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不知道您有沒有遇見過這樣的情況：好不容易設計好的3D文件，一加載到3D打印機機控軟件里就報錯？別著急，這回魔猴君要給大家介紹兩個免費好用的3D文件修復工具：Meshlab和Netfabb，它們能幫助我們快速修復有問題的3D模型。推薦大家先下載并安裝這兩個軟件，然后接著往下看。
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3D打印的基本概念里有分層，層厚，紋理等概念，這里介紹一下基本的概念。
3D打印是一種快速成型技術,以數字化模型文件為基礎進行建模 ,并通過逐層打印的方式來實現實體的制造 ,不同的數據文件格式直接影響加工過程和加工效果,詳細介紹并且比較了3D打印常見的數據文件；
點擊：進口光敏樹脂在線報價 光敏樹脂材料的3D打印的成品細節很好，表面質量高，可通過噴漆等工藝上色。光敏樹脂如果長時間曝露在光照條件下，會逐漸變脆。這種材料多用于打印對模型精度和表面質量要求較高的精細模型,比方說手辦，首飾或者精密裝配件。
ABS和PLA是桌面3D打印機所使用的兩種主流線材，這兩種材料都是熱塑性塑料，也就是說加熱會變軟，冷卻后會快速變硬，這也是熔融沉積型（FDM）3D打印的基本原理。 由于采用桌面3d打印機打印，這兩種材料制作精度比較普通，表面有一定絲狀紋理。材料支持多種顏色，但單個零件只能為一種或兩種顏色。適用于對精度和表面質量要求不高的模型，優點是打印成本低廉。
幾十年來，通用汽車(GM)一直運用增材制造技術，通過制造功能性原型來加速汽車研發。如今，該公司更進一步，將3D打印技術直接融入生產，尤其應用于凱迪拉克CELESTIQ等限量版車型。今天，CELESTIQ正式亮相，彰顯了其集成眾多3D打印部件的卓越性能。
人工智能正在徹底改變許多工業領域，增材制造也不例外。在3D打印領域，人工智能可以實現流程自動化、優化參數、預測故障并提升最終部件的質量。從設計到后處理，包括切片、實時控制和維護，人工智能的應用正變得越來越廣泛和精準。這項技術不僅提高了工作流程效率，還減少了錯誤、成本和生產時間。今天，我們將探討為何將人工智能融入3D打印流程可以為生產帶來真正的價值。
市場參與者越來越認識到3D打印在可再生能源領域，尤其是風力發電領域的優勢。這項技術有望降低生產成本，同時能夠根據每個地點的具體需求定制尺寸。此外，傳統風力渦輪機制造方法帶來的挑戰眾所周知：葉片通常由玻璃纖維增強塑料制成，而這種材料難以回收。
雙光子聚合，通常縮寫為TPP或2PP，屬于微尺度3D打印領域，代表著一種先進的增材制造技術。其基本原理由大阪大學的丸尾翔樹（Shoju Maruo）、中村修（Osamu Nakamura）和川田聰（Satoshi Kawata）于1997年創立。自那時起，該技術得到了長足的發展，眾多公司以各種商標為其開發和商業化做出了貢獻。
《科學報告》發表的一項新研究揭示了三種主要基于樹脂的3D打印技術的優缺點：立體光刻(SLA)、數字光處理(DLP)和液晶顯示(LCD)，為牙科修復專業人士以及任何在這些技術之間猶豫不決的人提供了明確的指導。
如今，3D打印在海洋保護中扮演著重要的角色，而海洋保護正是地球面臨的一項重大挑戰。它的應用領域廣泛：保護海洋生態系統、利用海洋垃圾開發新材料，以及創造海鮮替代品。機遇無限。例如，讓我們來了解一下BIOCAP項目，該項目旨在應對海平面上升，并通過使用3D打印瓷磚改善水質來保護海洋物種。
3D打印在賽車界持續受到關注。近年來，它的應用日益廣泛，尤其是在一級方程式賽車和其他賽車運動領域，它能夠加快零件生產速度、優化性能并降低成本。為了推動創新，以超材料應用和3D石墨烯專業知識而聞名的Lyten公司最近宣布成立Lyten Motorsport。這家新公司致力于將Lyten在材料科學方面的創新融入賽車零部件的開發中。
為了克服傳統防護服的剛性限制，蘇格蘭加拉希爾斯紡織與設計學院的研究員Saadullah Channa博士創新性地運用了3D打印技術。他設計了一種由單一軟樹脂制成的新型柔性材料，采用倒置蜂窩結構，為傳統泡沫提供了一種輕質且適應性更強的替代品。讓我們更詳細地探討這一突破。
3D打印技術的應用在建筑作品中尤為突出。以下是雙年展中最引人入勝的10個項目，它們將3D打印應用于制造和設計等領域。
本文旨在澄清這些經常被誤解的技術術語，同時展示它們對印刷結果的具體影響。通過了解打印質量與其精度或準確度之間的區別，可以更輕松地診斷缺陷、解釋公差或根據機器的用途評估其性能。
得益于大幅面 3D 打印，航運業正在經歷重大轉型。 荷蘭 CEAD 集團是一家大型增材制造專家，最近在代爾夫特開設了其海事應用中心 (MAC)。 該中心專門致力于3D打印船舶的設計和生產，標志著造船業的重大進步。
如果能夠通過一張簡單的照片檢測出3D打印部件的來源，那會怎樣？這就是伊利諾伊大學香檳分校團隊進行這項研究的全部目的。他們利用人工智能開發了一種學習模型，能夠分辨出某個零件是在哪臺3D打印機上制造的。該模型已生產出9,000多個組件，這可能會對增材制造行業的質量控制、認證和可追溯性產生重大影響。
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